Информационно-справочная система по класификации почв России v1.0

Принципы работы программы

Разделение системы наблюдений на заданное число классов (К-задача)

Принцип работы программы состоит в нахождении наилолее удаленных друг от друга (экстремальных) наблюдений и классификаци относительно них всех остальных наблюдений.

С использованием метрики находятся первые два наиболее раличающиеся наблюдения ("базовые"), а все остальные разделяются по степени близости к ним (в смысле тех же метрик) на два класса. Далее определяетися наиболее "вытянутый" из этих классов, и в нем находят наблюдение, максимально отстоящее от соответствующего базового для данного класса, и все наблюдения классифицируются уже на три класса и т.д.

Такой процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто заданное число классов (К)

В программе реализуется четыре варианта метрики. Выбирая метрику в диалоговом режиме, можно получить соответствующие им результаты.

Входные данные:

• Число объектов (строк);
• Число признаков (столбцов);
• Число классов, на которое надо разбить выборку.
• Значения.

В текстовом файле с расширением "txt" данные перечисляются через запятую .

• В первой строке:
  • Тип данных - № шкалы:
    • 1 - номинальная;
    • 2 - бинарная;
    • 3 - порядковая;
    • 4 - арифметическая;
  • Во второй строке через запятую:
    • Число объектов (строк);
    • Число признаков (столбцов);
    • Число классов;
  • в 2-ой строке: через запятую значения наблюдений по 1-ому объекту;
  • в 3-ей строке: через запятую значения наблюдений по 2-ому объекту;
  • и т.д по всем объектам.

  Пример записи данных в файле данных:

  6,4
  0,0,0,1
  0,0,1,0
  0,0,1,1
  1,1,0,0
  1,0,0,0
  0,1,0,0
  

  ---

  
  

  Результат в табличной форме:

  • Таблица 1 (для меры 1):
    • Номер признака;
    • Его среднее арифметическое;
    • Дисперсия.
  • Таблица 2.
    • Номер наблюдения в выборке;
    • Целая часть*100 расстояния этого наблюдения до ближайшего к нему базового наблюдения;
    • Номер класса, к которому отнесено наблюдение.
  • Таблица 3.
    • Номера базовых наблюдений, относительно которых классифицируются все остальные;
    • номера наблюдений, полярных к базовым в классе;
    • квадраты расстояний между базовыми и полярными к ним наблюдениями, т.е. наибольший диаметр полученных классов.