Классификаторы
Статистический анализ почвенных данных
Статистика - средство анализа данных в почвоведении.
Многомерный статистический анализ рассматривается как система методов численной классификации в анализе почвенных данных. Он предоставляет широкие возможности для установления взаимосвязей различных почвенных свойств, связи между ними и факторами почвообразования.
Методы численной классификации направлены в большей степени на более полное извлечение информации и представлении её в наглядном виде.
Центральной проблемой численной классификации является построение таксонов (классов) почв или структуризация множества заданных почвенных объектов. Для решения проблемы необходимы понятия сходства и различия объектов и их совокупностей, способы формирования классов. Это может быть выполнено несколькими методами, которые могут дать различные результаты. Поэтому вводятся критерии качества классификаций и их сравнения между собой.
От проблемы структуризации неотделима проблема оценки информативности признаков, сокращения размерности из пространства. Разработаны подходы к оценке информативности признаков на основе многомерных статистических критериев.
Для целей диагностики (идентификации, классифицирования) объектов реализованы алгоритмы на основе сходства и строгого дискриминантного анализа.
Рассматриваемые методы могут использоваться как по отдельности, так и в разнообразных сочетаниях.
В общем случае объектами численной классификации могут выступать любые элементы структурной иерархии почвенной системы - от педов до почвы или структуры почвенного покрова во всей совокупности их внешних и внутренних признаков. Входные данные должны отражать или, по крайней мере, иметь отношение к поставленному перед ней вопросу.